【摘 要】
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针对自适应滤波算法中稳态失调量和收敛速度之间的矛盾,提出了一种新的变步长归一化子带自适应滤波算法.该算法在系统噪声抵消原理的基础上,用迭代收缩的方法估计得到无噪先
【机 构】
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华侨大学工学院,华侨大学机电及自动化学院,福建先创电子有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61573004);福建省教育厅项目(JA15035);泉州市科技项目(2014Z103,2015Z114)
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针对自适应滤波算法中稳态失调量和收敛速度之间的矛盾,提出了一种新的变步长归一化子带自适应滤波算法.该算法在系统噪声抵消原理的基础上,用迭代收缩的方法估计得到无噪先验子带误差的功率,对每个子带步长进行更新.对所提出的算法进行数学分析,可以得出该算法是稳定的和收敛的.在长回声路径和短回声路径两种情况下,将该算法应用于助听器声反馈抑制系统中.相对于其他归一化子带自适应滤波算法,仿真实验表明,所提算法实现了更快的收敛速度,获得了更低的失调量.
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