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期刊论文
基于牛顿迭代法的LPRE损失函数的最小化问题
基于牛顿迭代法的LPRE损失函数的最小化问题
来源 :数学学习与研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户:l7610237
【摘 要】
:
乘积模型在经济增长等正的测量数据中应用十分广泛.本文采用LPRE(最小乘积相对误差)准则,在五种不同随机误差下,基于牛顿迭代法给出了乘积模型的参数估计,并对比LS(最小二乘
【作 者】
:
明浩
刘惠篮
张凡
【机 构】
:
贵州大学数学与统计学院,平顶山学院数学与统计学院
【出 处】
:
数学学习与研究
【发表日期】
:
2020年5期
【关键词】
:
LPRE估计
LS估计
牛顿迭代法
R软件
【基金项目】
:
国家自然科学基金(11761020);贵州大学大学生创新创业训练计划项目(2018520106);贵州省科技计划项目(黔科合LH字[2017]7222);贵州省教育厅青年科技人才成长项目(黔教合KY字[2017]104)资助课题
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乘积模型在经济增长等正的测量数据中应用十分广泛.本文采用LPRE(最小乘积相对误差)准则,在五种不同随机误差下,基于牛顿迭代法给出了乘积模型的参数估计,并对比LS(最小二乘法)准则得到的参数估计.通过数值模拟仿真,说明在某些随机误差的分布下,LPRE估计优于LS估计.
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