【摘 要】
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噪声压制是地震勘探中一个长期存在的问题,虽然一些传统方法能够压制数据中的噪声,但存在有效信号丢失、噪声残留等问题。为此,提出了一种基于卷积降噪自编码器的无监督地震
【机 构】
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油气资源与勘探技术教育部重点实验室（长江大学）,长江大学地球物理与石油资源学院,中国石油大学（北京）CNPC物探重点实验室,非常规油气湖北省协同创新中心
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“基于经验模态分解的自由表面多次波衰减方法研究”(41804140),“碳酸盐岩不同孔隙结构多尺度三维数字岩心建模方法研究”(41674136)联合资助
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噪声压制是地震勘探中一个长期存在的问题,虽然一些传统方法能够压制数据中的噪声,但存在有效信号丢失、噪声残留等问题。为此,提出了一种基于卷积降噪自编码器的无监督地震数据去噪算法。该算法首先对地震数据进行一定程度的随机损坏,然后将损坏后的地震数据输送到编、解码框架。编码框架负责捕捉地震数据波形特征,据此消除噪声;解码框架能够对特征图进行扩大并恢复地震数据细节信息,从而得到重构的地震数据。最后,将重构地震数据与原始地震数据之间的误差作为收敛代价进行模型训练。考虑到地震数据的复杂性与特殊性,在编码和解码阶段使用了
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