基于多幅图像恢复单幅图像的快速算法实现

来源 :重庆邮电大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：GGGFFFAA1

【摘要】

：

为解决传统的单幅图像恢复算法效果不理想的情况,现有理论利用多幅图像之间的信息互补这一条件,在图像配准的基础上,通过多幅退化图像对单幅图像进行恢复,比较流行的是使用M估计(M-estimation)对图像进行配准,然后利用L1范数进行图像融合,进而提升图像恢复的鲁棒性,但其收敛速度并不理想。为了实现算法的快速收敛,通过对下降算法的搜索梯度方向改善的探究,提出了基于共轭梯度下降法(conjugate

【作者】

：

高文鹏刘宏清

【机构】

：

重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆邮电大学重庆市移动通信技术重点实验室

【出处】

：

重庆邮电大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2020年06期

【关键词】

：

图像恢复凸优化约束正则化参数 image recoveryconvex optimizationregularization parameter

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