基于FitzHugh-Naguno神经元随机共振机制的图像复原

来源 :浙江大学学报(工学版) | 被引量 : 2次 | 上传用户：gxx0103

【摘要】

：

应用随机共振机制,借助噪声能量实现图像复原,改善低信噪比图像的输出质量.通过分析FitzHugh-Nagumo(FHN)神经元的阈上随机共振机理,以及在相平面上的阈值工作特性,对FHN神经元模型进行约简,以峰值信噪比(PSNR)为图像复原的评价函数,提出基于随机共振的自适应最优图像复原算法.以含噪mountain彩色图像和LED芯片图像为实验对象,与均值滤波、维纳滤波等图像复原算法进行仿真对比研究

【作者】

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薛凌云段会龙向学勤范影乐

【机构】

：

浙江大学生物医学工程教育部重点实验室,杭州电子科技大学生物医学工程及仪器研究所

【出处】

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浙江大学学报(工学版)

【发表日期】

：

2010年06期

【关键词】

：

随机共振 FitzHugh-Nagumo神经元图像复原峰值信噪比 stochastic resonance Fitzhugh-Nagumo neuron

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目（60872090）, 浙江省科技计划资助项目（2008C21108）

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