【摘 要】
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针对动车组列控车载系统在进行可靠性分析时,部件的可维修性及故障组成的多状态性,通过控制维修工数量和维修优先权,推导适于GF(GO-FLOW)模型计算的多状态可修系统的故障率和可靠度计算模型。以CTCS-3级列控车载系统为例,建立多状态可维修系统的GF模型,将0~100 h的工作任务划分为7个时间段,通过定量分析表明该模型能够更直观地反映系统实际工作情况故障率的变化趋势;借助Matlab仿真软件平台,与单独采用GO法的分析结果进行对比,发现GF方法能够更简捷、有效地对多状态可修系统进行定量分析。
【机 构】
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兰州交通大学机电技术研究所,甘肃省物流及运输装备信息化工程技术研究中心,甘肃省物流与运输装备行业技术中心
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(71861021),甘肃省重点研发项目(17YF1FA122),甘肃省高等学校科研项目资助(2018A-026,2018C-10),铁路总公司科研计划课题(2015T002-D)。
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针对动车组列控车载系统在进行可靠性分析时,部件的可维修性及故障组成的多状态性,通过控制维修工数量和维修优先权,推导适于GF(GO-FLOW)模型计算的多状态可修系统的故障率和可靠度计算模型。以CTCS-3级列控车载系统为例,建立多状态可维修系统的GF模型,将0~100 h的工作任务划分为7个时间段,通过定量分析表明该模型能够更直观地反映系统实际工作情况故障率的变化趋势;借助Matlab仿真软件平台,与单独采用GO法的分析结果进行对比,发现GF方法能够更简捷、有效地对多状态可修系统进行定量分析。
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