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针对影响连续多日每日最大负荷的因素较多且构成复杂，连续多日负荷预测方法少难度大、含节假日的连续多日负荷预测精度低等问题，分析了近几年工作日电力负荷数据特点，研究了自组织特征映射（Self-Organizing FeatureMap，SOM）聚类算法并将其用于负荷数据的预处理，研究了节假日负荷的特性，总结了其负荷变化规律并加以区分预测，提出了一种基于自组织特征映射神经网络的连续多日负荷预测新方法。该方法区分普通工作日与节假日，普通工作日采用自组织特征映射神经网络聚类方法对日最大负荷进行特征提取，建立了以周期