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不同服装部件的细分可使设计师更好地开发时尚新品,同时有助于消费者更好地理解设计概念。当前,服装图像分割的主流方法多基于深度卷积神经网络(Deep Convolution Neural Network, DCNN),但受制于感受野的大小限制,DCNN无法捕获全局依赖性。有鉴于此,文章在Mask-RCNN的基础上,提出了一种基于非局部注意力机制的双分支多重注意力网络(Multiple Attention Mask-RCNN,MA-Mask-RCNN),分别用于提取位置注意力和渠道注意力。经过特征融合后,