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针对遗传算法运算速度低、容易陷入局部最优值、早熟收敛等缺点，提出了基于实数编码的遗传算法的改进算法，对基于实数编码的遗传算法的选择、交叉、变异算子以及操作方法进行了改进，采用最佳保留选择策略、多算子交叉和变异，并且采用自适应变焦变异，改进后的交叉与变异操作，使算法始终保持了种群的多样性，同时也提高了寻优最终结果的精确性。实验表明基于实数编码的改进遗传算法（RIGA）有效的改善了遗传算法的缺点。