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通过对图像处理中噪声过滤现状的研究，特别是针对椒盐噪声的处理，介绍了一种自适应双阈值模糊中值滤波算法。研究了该算法的整体流程，主要步骤是用滤波窗口处理图像时，计算出滤波窗口中像素的最小值、最大值、中值与平均值。把当前像素值与中值的差值作为模糊系统的输入，并设定两个阈值，小于最小阈值表明该点不是噪声点，介于两阈值间认为是轻度污染，然后利用隶属函数计算加权系数，代入去模函数去掉模糊。当大于最大阈值时，该点已严重污染，根据该点邻域已处理的像素点求均值。实验证实了该算法比其他去噪算法的效果好。