【摘 要】
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基于分部评分模型的思路,本文提出了一般化的分部评分认知诊断模型(General Partial Credit Diagnostic Model,GPCDM),与国际上已有的基于分部评分模型思路的多级评分模型GDM
【机 构】
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江西师范大学心理学院,贵州师范大学心理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(31660278,31760288,31960186)资助
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基于分部评分模型的思路,本文提出了一般化的分部评分认知诊断模型(General Partial Credit Diagnostic Model,GPCDM),与国际上已有的基于分部评分模型思路的多级评分模型GDM(von Davier,2008)和PC-DINA(de la Torre,2012)相比,GPCDM的Q矩阵定义更加灵活,项目参数的约束条件更少。Monte Carlo实验研究表明,GPCDM模型的参数估计精度指标RMSE介于[0.015,0.043],表明估计精度尚可;TIMSS(2007)实
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