【摘 要】
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在指针式仪表图象中,由于目标和背景的灰度比较单一,出现了直方图中大部分灰度级上像素数为零的现象.根据这一特点并且考虑到传统的熵最大法分割效果好但耗时多的缺点,提出了
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在指针式仪表图象中,由于目标和背景的灰度比较单一,出现了直方图中大部分灰度级上像素数为零的现象.根据这一特点并且考虑到传统的熵最大法分割效果好但耗时多的缺点,提出了一种改进的快速算法.由熵最大法的原理可推知,对于像素数为零的灰度级可以不进行熵值的计算.因此该算法比传统的熵最大法多一个环节,用来判断灰度级上的像素数是否为零,如果为零则忽略对应的灰度级.这样既不会影响分割效果,又通过减少指数运算次数节省了处理时间.实验表明,该算法在不影响传统算法分割性能的基础上,提高了图象分割的效率,为指针式仪表图象的实时识别奠定了良好的基础.
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