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用于近景摄影测量的普通数码影像与航空影像相比,存在更为复杂的影像变形和影像遮挡等问题,这使得其影像匹配的难度大大增加。针对近景数码影像的特殊性,提出一种改进搜索策略的概率松弛匹配算法。该算法采用格网点和特征点相结合的方式来确立初始点匹配过程;并从核线、视差等方面进行多重约束,保证匹配的连续性和正确性。实验结果表明,该算法适用于近景数码影像的匹配,在复杂的高山峡谷地区的立体匹配正确率可达到98%。