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通过对煤泥浮选泡沫图像的任意大小、200×200象素图像和256×256象素图像的纹理特征分析,得出表征图像的纹理特征,并用此纹理特征作为图像识别的学习样本,在自组织神经网络的竞争学习下进行分类,得出了不同大小图像的识别结果,200×200象素图像的识别正确率达74%,256×256象素图像的识别正确率达到77%。