基于神经网络的中医体质与体检指标关联模型算法研究

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目的采用BPNN技术,构建中医体质与体检指标关联模型算法。方法对采集的500例体检者体检指标和中医体质类型原始数据进行数据清理、分类、整理,选择298例样本数据,分为训练学习组和测试对照组,构建网络模型并进行验证。结果体检指标-中医体质学习训练组最高收敛率为83%,测试对照组最高正确率为53%,误差为0.001。结论中医体质与体检指标比较强的关联性。运用体检指标-中医体质关联神经网络模型预测中医体质具有可行性。
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