【摘 要】
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针对复杂背景和运动条件下视频显著性区域检测准确度不高的问题，提出了一个新的时空一致性优化模型，并基于颜色空间分布和运动空间分布特征，结合时空一致性优化方法构建一个新的
【机 构】
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解放军理工大学指挥信息系统学院,陆军军官学院防空兵系
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61471394);国家自然科学基金青年科学基金资助项目(61402519);江苏省自然科学基金资助项目(BK2012510,BK20140071,BK20140074)
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针对复杂背景和运动条件下视频显著性区域检测准确度不高的问题，提出了一个新的时空一致性优化模型，并基于颜色空间分布和运动空间分布特征，结合时空一致性优化方法构建一个新的时空显著性区域检测模型，改进复杂运动和运动条件下视频显著性区域检测的效果。首先对视频帧进行超像素分割，然后提取三种具有互补性质的超像素级颜色空间分布特征和两种运动空间分布特征，再利用时空一致性分别融合优化空间显著特征和时间显著特征得到空间显著图和时间显著图。在时空融合阶段，利用时空一致性模型融合空间显著度和时间显著度得到超像素级的时空显著图。
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