脑电时空多特征融合的数字图形界面认知负荷评价方法

来源 :计算机辅助设计与图形学学报 | 被引量 : 3次 | 上传用户：beehxf

【摘要】

：

准确地评价数字图形界面下操作员的认知负荷(cognitive load, CL),有助于实现认知反馈机制并最终提高人机工效.为了进一步提高评价方法的鲁棒性与泛化能力,结合EEG实验将Att-BLSTM应用于CL评价问题中.该方法首先利用Multi-CNN提取EEG的频域与空间特征,然后利用Att-BLSTM提取EEG的时域特征,最后通过多特征融合构建CL评价方法.通过招募12名被试,采集了2种CL

【作者】

：

郑瑞凌张俊松

【机构】

：

厦门大学信息学院人工智能系艺术认知与计算实验室

【出处】

：

计算机辅助设计与图形学学报

【发表日期】

：

2020年07期

【关键词】

：

认知负荷数字图形界面脑电分类注意力机制 cognitive load(CL)digital graphical interfaceelectroencep

【基金项目】

：

国家自然科学基金(61772440),航空科学基金(20165168007).

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