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本文提出了一种基于敏感度的时延驱动的快速布局算法．该算法在解方程和单元扩散这两个阶段同时优化关键线网时延．其中基于敏感度的线网权重模型用于解方程阶段，基于关键路径的启发式单元优化算法用于单元扩散阶段．静态时延分析工具Astro分析结果表明：与FastPlace相比，最小负松弛量（worstnegativeslack）平均提高了25．82％，负松弛量总和（t0Ialnegativeslack）平均提高了20．53％，同时总线长仅平均增加3．14％且运行时间没有明显增加．