Fault Feature Extraction of Rotating Machinery Based on Wavelet Transformation and Multi-resolution

来源 :Journal of Measurement Science and Instrumentation | 被引量 : 0次 | 上传用户：qf0909

【摘要】

：

这份报纸详细基于分离小浪转变和 multiresolution analysis.In 详细说明了精力光谱分析的原则特征抽取方法学习的方面，与在颤动信号并且就非平稳而言调查影响因素的特征并且

【作者】

：

公茂法刘庆雪刘明张晓丽

【机构】

：

CollegeofInformationandElectricalEngineering

【出处】

：

Journal of Measurement Science and Instrumentation

【发表日期】

：

2010年4期

【关键词】

：

故障特征提取离散小波变换多分辨率分析旋转机械多分辨分析信号特征影响因素提取方法 discrete wavelet transform （DWT）

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这份报纸详细基于分离小浪转变和 multiresolution analysis.In 详细说明了精力光谱分析的原则特征抽取方法学习的方面，与在颤动信号并且就非平稳而言调查影响因素的特征并且颤动诊断信号非线性，有缺点的信号特征 description.Experimental 结果的工具证明了这 method.To 的有效性是某 e 的 autbors 进口小浪分析和分数维的理论

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