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提出一种融合了多Agent和案例推理(CBR)技术的电子商务谈判系统模型,在多Agent环境下应用CBR技术捕获并重用以前成功的谈判案例,从中提取适应性策略来为交易提供决策支持,这些策略可以根据所处环境的改变动态生成。对相关问题进行了讨论,包括谈判案例的匹配和谈判策略的选择。
基于Agent和CBR的电子商务谈判系统模型研究
【摘 要】
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提出一种融合了多Agent和案例推理(CBR)技术的电子商务谈判系统模型,在多Agent环境下应用CBR技术捕获并重用以前成功的谈判案例,从中提取适应性策略来为交易提供决策支持,这
【机 构】
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武汉大学计算机学院,武汉大学软件工程国家重点实验室
【出 处】
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计算机应用研究
【发表日期】
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2006年03期
【基金项目】
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湖北省自然科学基金资助项目(2001ABB058);软件工程国家重点实验室开放基金资助项目(SKLSE03-11)
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