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以LM算法和步长自适应法对BP神经网络进行改进,并将输入数据采用压缩系数法进行处理,用改进后的BP神经网络对黄河流域某地区地下水环境质量进行评价,并和内梅罗指数法、灰色聚类法评价结果相比较,结果表明改进后的BP神经网络计算速度快、评价精度高、结果客观准确.
改进BP神经网络在地下水环境质量评价中的应用
【摘 要】
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以LM算法和步长自适应法对BP神经网络进行改进,并将输入数据采用压缩系数法进行处理,用改进后的BP神经网络对黄河流域某地区地下水环境质量进行评价,并和内梅罗指数法、灰色
【机 构】
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吉林大学环境与资源学院
【出 处】
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水利水电科技进展
【发表日期】
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2006年3期
【基金项目】
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国家重点基础研究发展规划（973）项目资助（G1999043606）
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