基于SIFT算法在遥感图像匹配中的研究

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针对遥感图像在光照和几何差异等复杂因素上引起的匹配误差,深入研究了swr特征描述符的改进方法。利用特征点圆形区域来构造特征描述符,采用自适应量化策略用来局部区域的划分和梯度直方图的计算,并对每个描述予呆用一种插值法重新确立主方向,改进SIFT算法的描述符。降低特征点维数的同时,又保证特征点描述符的独特性和鲁棒性。研究结果表明,改进的SIFT描述符在遥感图像几种复杂环境下都取得了预期的结果,证实了改进算法的可行性。
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