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模糊聚类的FCM算法由于得不到各聚类的解析解，使其在某些应用中出现问题。为此，该文提出了一种基于微粒群理论的模糊聚类方法，利用微粒群自动调整各模糊聚类的中心点及其隶属函数参数，使模糊聚类符合数据分布特征，同时得到各聚类的隶属函数解析解。通过典型模糊分类问题，说明了该算法的有效性。
一种基于微粒群的模糊聚类算法
【摘 要】
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模糊聚类的FCM算法由于得不到各聚类的解析解，使其在某些应用中出现问题。为此，该文提出了一种基于微粒群理论的模糊聚类方法，利用微粒群自动调整各模糊聚类的中心点及其隶属函
【机 构】
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中南大学交通运输工程学院,湖南科技职业学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2007年22期
【基金项目】
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2005年湖南省教育厅基金资助项目（05D037）
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