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基于场景全局语义特征描述符gist的自然场景分类方法在特征提取过程中计算量较大、识别精度较低。为此,提出一种改进的特征提取方法,将3尺度的gist特征与梯度方向直方图特征相结合对场景进行描述,并利用支持向量机实现分类。实验结果表明,改进的方法加快了特征提取速度,提高了分类正确率。
一种改进的自然场景特征提取方法
【摘 要】
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基于场景全局语义特征描述符gist的自然场景分类方法在特征提取过程中计算量较大、识别精度较低。为此,提出一种改进的特征提取方法,将3尺度的gist特征与梯度方向直方图特征相结合对场景进行描述,并利用支持向量机实现分类。实验结果表明,改进的方法加快了特征提取速度,提高了分类正确率。
【机 构】
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河南科技大学电子信息工程学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2011年21期
【基金项目】
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河南省基础与前沿技术研究计划基金资助项目（102300410113）, 河南省重点科技攻关计划基金资助项目（092102210293）
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