基于MOPSO算法的营养决策方法

来源 :河南工业大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：ming_yue_zhang

【摘要】

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针对营养决策多目标优化模型,提出基于MOPSO(Multi-Objective Particle Swarm Optimization)算法的营养决策方法.提出基于支配原则的选优方案,外部种群Pareto解集与当代解共

【作者】

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张继新周德祥张浩王高平

【机构】

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河南工业大学信息科学与工程学院,武汉理工大学计算机科学与技术学院,河南工业大学粮油食品学院

【出处】

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河南工业大学学报(自然科学版)

【发表日期】

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2010年03期

【关键词】

：

多目标优化 PSO算法营养决策

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针对营养决策多目标优化模型,提出基于MOPSO(Multi-Objective Particle Swarm Optimization)算法的营养决策方法.提出基于支配原则的选优方案,外部种群Pareto解集与当代解共同参与的竞争原则,最后把MOPSO算法应用到营养分析和决策的优化问题来获求最佳膳食营养结构.结果证明该方法是有效的.

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