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将FCM(模糊c均值聚类算法)应用于医学事业中,能够将图像分割中的模糊现象有效的解决,在将目标函数建立的情况下,将迭代优化方法应用,并将目标函数极小值获得,并在此基础上将最佳聚类确定。目前随着科学技术的发展,大量的改进算法不断出现,文章介绍和对比基于传统、初始值选取、空间邻域信息和核函数的FCM算法,为后期的算法研究明确方向。