基于网格-粒子群的二维DOA估计

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针对多重信号分类(MUSIC)算法中二维常规网格化的搜索存在精度和时间不能兼顾的矛盾,而优化算法难以同时搜索多个谱峰。基于此,提出基于粒子群的网格化搜索算法,构建大网格进行谱峰粗位置搜索,然后基于粒子群算法在粗位置小邻域精细搜索的方法。仿真结果表明该算法能够在保证较高估计精度的前提下实现谱峰的快速搜索,在实时应用中具有一定的价值。
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