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提出了基于自适应权重的RFCM聚类算法,主要思路是在每一次迭代中,根据每个对象与聚类中心欧式距离不同,选择改进的正半轴反余切函数对欧式距离进行重新分布后确定均衡因子,通过均衡因子动态地调节固定权重获得自适应权重,进而运行RFCM算法.最后,基于人工和UCI数据集的仿真验证了所提算法的有效性,并应用于雷达信号分选,验证了所提算法的实用性.