复杂环境下异构传感器自适应景象匹配

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提出了在复杂环境下异构传感器自适应景象匹配算法。应用异构传感器,将基准图常用的图像适配性指标引入到实时图评价体系中。采用多项指标对异构图像分别进行适配性评价,将实时图的每个评价指标作为一个证据,并给出各证据置信指派函数,通过证据融合完成异构传感器自适应的选择,进一步实施景象匹配。复杂环境下红外/可见光传感器自适应景象匹配的实验结果表明,该算法匹配概率高,可获得更好的匹配效果。
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