【摘 要】
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从多层感知器原理分析出发,提出一种自适应学习速率因子方法,用于对多层感知器中BP算法的改进,并将改进算法用于XOR问题的学习及某分类器实例样本的学习。仿真结果表明,改进的BP算法可显
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从多层感知器原理分析出发,提出一种自适应学习速率因子方法,用于对多层感知器中BP算法的改进,并将改进算法用于XOR问题的学习及某分类器实例样本的学习。仿真结果表明,改进的BP算法可显著加速网络训练速度,学习过程具有较好的收敛性和较强的鲁棒性。
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