论文部分内容阅读
针对长期以来磨矿浓度很难测量的问题,提出了一种神经网络和模糊控制相结合的球磨机浓度控制方法。把磨矿所实地收集的数据经过量化因子确定、精确量的离散化以及选择隶属度等模糊化运算,把录入到空间里面的参数映射到模糊集合之上,然后把模糊化的模糊集合当作是神经网络的输入。对于任意的输入,模糊控制器一般都有良好的输出。该方法利用神经网络判断当前的磨矿浓度,再通过模糊控制系统得到磨机水的控制量,实现球磨机浓度的稳定控制。