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文章基于中国人口死亡率完整数据和不规则的有限数据,分别运用ARIMA方法和双随机过程对Lee-Carter模型的时间项进行预测,通过残差图和损失函数,对两种预测方法的稳健性进行检验,比较他们的预测效果。结果表明,经典ARIMA方法更适合目前中国的人口死亡率预测,更有利于进行长寿风险的研究。
两种死亡率预测方法的比较
【摘 要】
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文章基于中国人口死亡率完整数据和不规则的有限数据,分别运用ARIMA方法和双随机过程对Lee-Carter模型的时间项进行预测,通过残差图和损失函数,对两种预测方法的稳健性进行检
【机 构】
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西北师范大学数学与统计学院
【出 处】
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统计与决策
【发表日期】
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2020年23期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(12061066),甘肃省自然科学基金资助项目(20JR5RA528)
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