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苜蓿草粉对金属材料的磨损是影响制粒机使用寿命的主要原因，其中转速、负载和粒度是影响磨损量的重要因素。建立了苜蓿草粉对45#钢磨损的RBF神经网络模型，在磨粒磨损试验机上通过改变试验参数进行磨损试验，获得了不同试验参数下的磨损量。以磨损数据作为RBF神经网络的目标样本，对不同试验参数下的磨损量进行了预测。结果表明：模型可较准确地计算转速、负载和粒度对45#钢磨损量的影响规律。