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在智能决策领域，针对分类决策一直是热点问题，本文通过分析贝叶斯的基本理论和内涵，分析出在分类决策中可以有基于最小错误和最小风险两种决策方式，对两种方式进行比较，从中发现两种方式的本质区别和内在联系，把两种决策模式进行融合，形成更科学的贝叶斯决策方式。
基于最小错误率与最小风险的贝叶斯分类比较与研究
【摘 要】
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在智能决策领域，针对分类决策一直是热点问题，本文通过分析贝叶斯的基本理论和内涵，分析出在分类决策中可以有基于最小错误和最小风险两种决策方式，对两种方式进行比较，从中发现两
【机 构】
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广东体育职业技术学院计算机教研室,广东体育职业技术学院教务处
【出 处】
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科技信息
【发表日期】
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2009年23期
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