论文部分内容阅读
地表覆盖分类是土地利用和土地资源管理的基础,由于地表覆盖情况十分复杂,且受温度、季节等影响较大,难以做到准确分类。为此,本文提取一种基于时序植被指数的地表覆盖聚类新方法,利用不同月份的影像,提取时序NDVI数据,并对其进行聚类分析,得到较好的地表覆盖分类结果。实验表明,该方法分类精度远可达89.76%,高于单幅影像分类结果。