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期刊论文
基于增量支持向量机的DoS入侵检测
基于增量支持向量机的DoS入侵检测
来源 :计算机工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:luo_yu
【摘 要】
:
提出了一个基于增量学习支持向量机的DoS入侵检测方法,其基本思想是将训练样本库分割成几个互不相交的训练子库,按批次对各个训练子库样本进行训练,每次训练中只保留支持向量,去
【作 者】
:
刘晔
王泽兵
冯雁
古红英
【机 构】
:
浙江大学计算机软件研究所
【出 处】
:
计算机工程
【发表日期】
:
2006年4期
【关键词】
:
入侵检测
拒绝服务
增量学习
支持向量机
Intrusion detection Denial of service(DoS) Incremental lear
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提出了一个基于增量学习支持向量机的DoS入侵检测方法,其基本思想是将训练样本库分割成几个互不相交的训练子库,按批次对各个训练子库样本进行训练,每次训练中只保留支持向量,去除非支持向量。与传统的基于支持向量机的入侵检测方法对比的试验表明,该方法在不影响检测性能的同时明显减少了训练时间。
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