【摘 要】
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为了解决目前基于块差值无损鲁棒水印算法的不足,提出了一种基于Huffman编码和K-means聚类的改进算法。对嵌入过程中产生的水印负载,利用Huffman编码进一步减少其大小,提高水
【机 构】
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郑州大学西亚斯国际学院,中南大学信息科学与工程学院,江西理工大学应用科学学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61103202）, 江西省教育厅科技基金项目（GJJ12347）
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为了解决目前基于块差值无损鲁棒水印算法的不足,提出了一种基于Huffman编码和K-means聚类的改进算法。对嵌入过程中产生的水印负载,利用Huffman编码进一步减少其大小,提高水印嵌入容量;对水印提取过程中,可能发生的1-bit区域和0-bit区域重合的问题,利用K-means聚类算法提高水印提取精确度。实验结果表明,与现有相关算法相比,文种算法在水印嵌入容量和鲁棒性上具有明显优势。
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