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根据神经网络训练函数的具体试验训练,可得出跳汰控制过程中的基础信息,根据这些信息可推断跳汰机矸石错配物情况与跳汰床层的分层状态.这种智能识别技术对提高和稳定跳汰选煤的数量效率和质量效率有十分重要的意义.
跳汰机矸石段过程状态的智能识别
【摘 要】
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根据神经网络训练函数的具体试验训练,可得出跳汰控制过程中的基础信息,根据这些信息可推断跳汰机矸石错配物情况与跳汰床层的分层状态.这种智能识别技术对提高和稳定跳汰选
【机 构】
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河北金牛能源股份有限公司邢台煤矿
【出 处】
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中国煤炭
【发表日期】
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2005年10期
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