【摘 要】
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以差分进化算法（DE）为基本框架,结合混沌算法（CA）和蛙跳算法（SLFA）各自局部搜索优势以及多核并行计算技术（PC）,提出一种新的并行混合差分进化算法（PHDE）,即将DE与CA、SLFA进行有机融合,
【机 构】
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长江勘测规划设计研究有限责任公司水利规划研究院,华中科技大学水电与数字化工程学院
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以差分进化算法（DE）为基本框架,结合混沌算法（CA）和蛙跳算法（SLFA）各自局部搜索优势以及多核并行计算技术（PC）,提出一种新的并行混合差分进化算法（PHDE）,即将DE与CA、SLFA进行有机融合,分别对精英个体进行混沌局部搜索和对较差个体进行蛙跳局部更新,且差分进化运算、混沌局部搜索和蛙跳局部更新均采用PC,以有效缩短计算时间。PHDE具有三点优势：一是保留了DE简单易行、收敛迅速的特点;二是继承了CA、SLFA的遍历性,能够避免早熟收敛现象;三是通过合理的并行模式,有效降低了计算时间。典型测试
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