【摘 要】
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提出了一种基于交通视频的道路行人检测方法。首先，采用具有自适应背景更新的背景差法提取运动目标。其次，利用行人的轮廓特征和行人在图像上的像素高度与实际距离的线性变化关
【机 构】
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长安大学信息工程学院,陕西省道路交通智能检测与装备工程技术研究中心
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提出了一种基于交通视频的道路行人检测方法。首先，采用具有自适应背景更新的背景差法提取运动目标。其次，利用行人的轮廓特征和行人在图像上的像素高度与实际距离的线性变化关系特征进一步分割行人目标，并依据行人位置特征对其做多帧匹配跟踪。最后，结合行人速度特征，实现行人目标检测。实验结果表明，该方法能准确地检测交通场景中出现的行人目标，有效地解决运动车辆的遮挡和光照等对行人目标检测的影响，具有良好的实时性和稳健性。
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