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无人机航拍技术广泛应用于图像处理领域,但在实际中易受到雾霾的影响,致使获取图像明显降质,而传统去雾算法在处理图像时效率低且效果不明显。针对该问题,提出了一种自适应无人机遥感图像去雾算法。首先,建立对应的降质模型,结合传统暗通道去雾和引导滤波算法计算透射率。其次,基于快速引导滤波算法优化处理透射率,得到一个全局的透射率,并增强图像的边缘,进而大幅度降低了复杂度,提高了算法的精确性和时效性。最后,对去雾后的图像进行图像增强处理,提高图像的清晰度。实验结果表明,该算法有效可行。