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电池荷电状态(SOC)估计的准确性对于混合动力汽车至关重要。将支持向量回归方法用于电动汽车电池SOC的估计。方法中考虑了电池温度、电压、电流、净安时数等因素,对于电动汽车典型工况试验数据得到了小于0.04的误差。比较研究表明:支持向量回归方法比神经网络方法有更好的鲁棒性。
基于支持向量回归的电池SOC估计方法研究
【摘 要】
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电池荷电状态(SOC)估计的准确性对于混合动力汽车至关重要。将支持向量回归方法用于电动汽车电池SOC的估计。方法中考虑了电池温度、电压、电流、净安时数等因素,对于电动汽
【机 构】
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清华大学汽车安全与节能国家重点实验室
【出 处】
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电源技术
【发表日期】
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2007年03期
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