【摘 要】
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为了改善在重负荷时状态估计算法的收敛性,论述了3种以张量法为基础的电力系统状态估计新算法.在传统的张量法T1中,将获得的张量修正量参与迭代,提高了状态估计算法的收敛特
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为了改善在重负荷时状态估计算法的收敛性,论述了3种以张量法为基础的电力系统状态估计新算法.在传统的张量法T1中,将获得的张量修正量参与迭代,提高了状态估计算法的收敛特性.针对传统张量方程无实根,以及无法参与第一次迭代的情况,将改进张量法T2和T3应用于状态估计,通过展开电压和功率方程并直接获取二次项的修正量,使状态估计的收敛性得到改善.本文结合多个IEEE算例仿真,对运行结果进行分析,验证了3种算法的有效性.
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