【摘 要】
：
可靠的交通流量预测在交通管理和公共安全方面具有重要意义。然而,这也是一件具有挑战性的任务,因为它易受到空间依赖性、时间依赖性以及一些额外因素(天气和突发事件等)的影响。现有的大部分工作只考虑了交通数据的部分属性,导致建模不充分,预测性能不理想。因此,提出了一种新的端到端的深度学习模型——时空注意力卷积长短期记忆网络(ST-AttConvLSTM),用于交通流量的预测。ST-AttConvLSTM将
【机 构】
：
西南交通大学计算机与人工智能学院,四川省云计算与智能技术重点实验室
【基金项目】
：
国家自然科学基金资助项目(61976247)。
论文部分内容阅读
可靠的交通流量预测在交通管理和公共安全方面具有重要意义。然而,这也是一件具有挑战性的任务,因为它易受到空间依赖性、时间依赖性以及一些额外因素(天气和突发事件等)的影响。现有的大部分工作只考虑了交通数据的部分属性,导致建模不充分,预测性能不理想。因此,提出了一种新的端到端的深度学习模型——时空注意力卷积长短期记忆网络(ST-AttConvLSTM),用于交通流量的预测。ST-AttConvLSTM将整个模型分为三个分支进行建模,每个分支经过残差神经网络提取局部的空间特征,同时进一步结合天气等外部因素,
其他文献
近年来，现代工业的飞速发展科学技术水平随之提升，计算机技术也日趋成熟，现已被各个领域广泛应用。在应用计算机技术时编程方式是多元化的，本文通过概述计算机编程的定义和现状，提出了计算机编程方式改进的必要性，探讨了计算机编程方式的优化路径，举例介绍了基于C语言及其他计算机编程语言，为提升计算机软件的开发技术提供参考。 计算机编程是控制计算机的主要内容。计算机编程可以促进计算机与人的有效交流，这个过程主
单目标跟踪是一种在视频中利用目标外观和上下文信息对单个目标分析运动状态、提供定位的技术,在智能监控、智能交互、导航制导等方面具有应用前景,但遮挡、背景干扰、目标变化等问题导致实际应用的进展缓慢。随着近年来深度学习的快速发展,研究使用深度学习技术优化单目标跟踪算法已成为计算机视觉领域的热点之一。围绕基于深度学习的单目标跟踪算法,在分析了单目标跟踪的基本原理基础上,从相关滤波、孪生网络、元学习、注意力
模糊多核支持向量机将模糊支持向量机与多核学习方法结合,通过构造隶属度函数和利用多个核函数的组合形式有效缓解了传统支持向量机模型对噪声数据敏感和多源异构数据学习困难等问题,广泛应用于模式识别和人工智能领域。综述了模糊多核支持向量机的理论基础及其研究现状,详细介绍模糊多核支持向量机中的关键问题,即模糊隶属度函数设计与多核学习方法,最后对模糊多核支持向量机算法未来的研究进行展望。
摘要：传统的脉冲宽度调制（Pulse Width Modulation，PWM）控制风扇转速的方式都是通过汇编语言和C语言编写，但代码多、编写复杂、不易调试。Python语言相较而言，封装了大量的库函数，极大地降低了开发的难度，代码更简短，运行效率更高。MicroPython语言是Python语言的精简版，通过使用基于MicroPython开发语言和Pyboard_1.1_CN实验板，将Pytho
近日，全球领先的数据存储基础设施解决方案提供商希捷科技举行了“A New Way to Data———数据新径界”希捷科技Datasphere 2021线上峰会。本次峰会中，希捷和业界伙伴探讨了如何存储、传输并激活数据价值，旨在革新数据管理方式，探寻开拓数据新径界。 数据的力量已触达到每个角落，一辆自动驾驶车每天可以产生高达60 TB的数据，一个智慧工厂每天可产出1 PB数据，智慧城市每日创造的
针对授权股权证明共识机制中节点投票不积极和节点腐败的问题,提出一种基于配对制度的DPoS共识机制(delegated proof-of-stake based on matching mechanism,DPoS-M2)。根据节点属性值将节点分为独立节点、主节点和配基节点,通过主节点和配基节点配对增加节点间相互作用力,提高各类节点参与共识的积极性,从而降低系统中心化程度。采用类别评定模块,计算节点
在北京城市副中心，一座文旅新地标拔地而起，承载无数游客期待的北京环球度假区近日启动试运营，9月20日正式开园。北京环球度假区是世界第5个、亚洲第3个环球影城主题公园，也是迄今为止规模最大的环球影城项目。 作为全球领先的安检解决方案供应商，同方威视为北京环球度假区提供一体化智慧安保解决方案，包括X光安检机、安检门、FeverBlock红外测温系统等近200台套设备，分布在地铁广场、公交场站、环球影
针对现有艺术品流通信息不透明、中心化交易权限不对称等问题,提出一种基于三链的艺术品区块链存证溯源模型。首先,针对艺术品信息单条数据量大的特点,提出基于区块链的对称可搜索加密算法,并结合星际文件系统对艺术品流通记录进行链上链下安全存储。其次,对于艺术品信息有效数据日渐增长的特点,提出基于区块链的倒排快速查询溯源算法,帮助数据用户实现快速溯源定位。同时,首次提出虚假信息联盟链存储失实艺术品流通记录,实
针对现有区块链架构在面临垂直结构型的轻量级应用时存在着结构冗余、性能不足的缺点,提出一种轻量级区块链架构(lightweight blockchain architecture,LBA)。在数据层,提出按行存储机制提高数据读写效率,并增加基于MongoDB的存储方式,支持海量数据的线下隔离存储。在共识层,设计分层共识机制,将节点按事务粒度划分为决策层和执行层,减少参与共识的节点数量,提升共识效率。
传统车联网(Internet of Vehicles,IoV)身份认证系统普遍具有中心不可信的安全风险,而智联车又存在许多亟待解决的隐私安全问题。因此,借助区块链分布式、可溯源、不可窜改等特点,提出云链结合的可信分散式系统架构,基于该架构同时结合无证书的密码机制以及密钥隔离技术设计分布式身份认证协议。通过安全性分析表明,该方案安全性高、能满足车联网匿名身份认证的要求。同时与现有方案进行仿真对比表明