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考虑气象因素的SVM方法在短期电力负荷预测中的应用
考虑气象因素的SVM方法在短期电力负荷预测中的应用
来源 :华东电力 | 被引量 : 0次 | 上传用户:seair123
【摘 要】
:
介绍了支持向量机(SVM)方法及其在短期电力负荷预测中的应用.结合地区实际,在算法中考虑相应的气象因素,该算法具有收敛速度快、全局最优等优点.预测算例表明,考虑气象因素的
【作 者】
:
潘锋
储琳琳
张宇俊
【机 构】
:
上海市电力公司,上海交通大学
【出 处】
:
华东电力
【发表日期】
:
2004年期
【关键词】
:
电力系统
支持向量机
气象因素
短期负荷预测
核函数
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介绍了支持向量机(SVM)方法及其在短期电力负荷预测中的应用.结合地区实际,在算法中考虑相应的气象因素,该算法具有收敛速度快、全局最优等优点.预测算例表明,考虑气象因素的SVM方法可提高预测精度.
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