【摘 要】
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单工厂环境下的混合流水车间调度问题已受到广泛关注,而多工厂环境下的分布式混合流水车间调度问题(distributed hybrid flow shop scheduling problem,DHFSP)研究进展则较小
【机 构】
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武汉理工大学自动化学院,武汉430070
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单工厂环境下的混合流水车间调度问题已受到广泛关注,而多工厂环境下的分布式混合流水车间调度问题(distributed hybrid flow shop scheduling problem,DHFSP)研究进展则较小.针对考虑顺序相关准备时间的DHFSP,提出一种多班教学优化(multi-class teaching-learning-based optimization,MTLBO)算法以同时最小化最大完成时间和最大延迟时间.该算法采用双串编码方式,将种群划分成s个班级,每个班级的进化都由两个教师阶段和一个学生阶段组成;引入一种班级质量评价方式,实现奖惩机制和淘汰过程.通过大量实验测试MTLBO的性能,计算结果表明,MTLBO对于所求解的DHFSP具有较强优势.
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