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我们研究了在某些线性协变量不可见但辅助变量可用的情况下的半参数变系数部分线性模型。在计算了错误倾向性协变量后，基于估计规程的半参数剖面的最小平方被用于参数和非参数分量。建立假设估计量的渐进性。同时，提出剖面最小平方基准比率测试和Wald测试用于识别关键参数和非参数分量。
用于带有错误倾向线性协变量的半参数变系数部分线性模型的统计推断
【摘 要】
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我们研究了在某些线性协变量不可见但辅助变量可用的情况下的半参数变系数部分线性模型。在计算了错误倾向性协变量后，基于估计规程的半参数剖面的最小平方被用于参数和非参数
【机 构】
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中国科学院数学与系统科学研究院
【出 处】
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科学中国人
【发表日期】
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2010年1期
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