基于云平台的PLC远程监控功能研究

来源 :科学技术创新 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fyishen
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着工业物联网的发展,作为设备厂家需要提供设备联网方案给到工业用户,对设备运行数据远程采集、对设备远程维护,实现高效解决故障,远程调试节省差旅及人工成本。本文将对工业控制中基于第三方云平台的PLC远程监控和调试的功能进行研究,分析基于云平台进行PLC远程监控时对设备的要求和具体实现方法,为自动工程师远程调试和监控PLC提供方法依据。
其他文献
本文针对大规模高分辨率全景拼接运算量大这一问题,分析了SIFT和SURF图像特征点提取算法特点,实验证明SURF特征点提取效率比SIFT高,更适合并行计算,因此在大规模高分辨率率全景拼接时具有更高的效率。
本文初步认为新投产消失模铸钢生产线产出铸件裂纹现象的主要原因:增碳、夹渣与气孔。通过不同的工艺手段合理安排实验,通过详实的数据对比与分析得出设想是正确的。找到了避免裂纹问题的主要生产手段,并结合生产实际明确了以后工作研究重点。
本文针对浙江某镇级山地型全地下式污水处理厂的设计要点和设计特点按照平面布置、高程设计、处理工艺、结构设计等方面进行了详细阐述,在节省投资和占地等方面提出了作者的见解。
对于水库工程而言,强化施工的安全性和稳定性是工程最为关键的任务。在现有的施工中,考虑现场施工环境受到限制,传统方式无法开展施工。本文从贝雷架支撑的方式切入研究,通过介绍实际案例,详细介绍了贝雷架施工的优势,在不影响交通的情况下满足上部混凝土箱梁的连续浇筑。同时对于施工中出现支架变形和支架下沉的情况进行分析,并且从安全的角度出发,详细介绍了贝雷架支撑现浇连续箱梁技术运用场景和施工分析,对于承载力的技术提供了参考依据。
大数据技术是以数据分析为核心,但是大数据清洗是解决大数据问题的关键,也是大数据处理的基础和前提。鉴于此在文章的研究中基于Spark设计了一套大数据清晰框架,其原理是充分利用Spark分布式计算能力将弹性分布式数据集的操作封装成大数据清晰的任务单元,通过形成较为完整的大数据清晰流水线完成大数据清晰。通过一系列的实验证实基于Spark的大数据清晰框架能够有效的降低大数据清晰的成本,并且有效的促进了大数据清洗性能水平的提升,为大数据处理应用技术的发展提供了有效的保障,奠定了坚实的基础。
K-Means算法是无监督学习中经典的算法之一,通过组间的相异性规则把不同事物划分为若干类,使各类之间的数据最为相似,不同类数据相异性尽可能最大化。本文通过K-means聚类算法分析某学校大学生期末大学信息技术基础和C语言程序设计的成绩,通过数据分析表明想要提高学生的整体成绩,需要在C语言程序设计上付出更大的努力。
随着互联网技术的快速发展,网购变成一件越来越受各类网民喜爱的事。随着国家防止返贫政策的不断推出,对农产品的销售力度也在不断加强,但以防止返贫为主题的农产品电商销售平台却很少。很多地区农产品销售渠道太窄,而大学生这一庞大的消费群体是扩大销售的一个重要渠道。本平台使用Eclipse进行设计与开发,使用Navicat Premium进行后台管理,实现了用户注册、网站首页、购物车、后台管理等功能。
随着互联网和电子商务的飞速发展,快递公司日益增多,客户对快递服务的要求越来越高。在校园里,无论是学生还是教师都有寄快递的经历,本文基于SpringBoot和Android Studio开发技术设计了一款基于Android的校园快递配送系统,使得校内人士能够便捷的寄送和查询包裹信息,具有一定的研究价值。
本文阐述了部分氧化法制乙炔现状、工艺技术及裂解炉操作要点。在天然气制乙炔装置中,在运行过程中会出现早期着火、乙炔产量不高、刮炭头卡涩、刮炭头变形、裂解炉爆破片易破裂等现象,严重影响着装置安全、平稳运行。针对这些问题,结合相关理论、实践知识分析,做出措施建议,力争减少此类问题发生,进一步确保装置安全生产。
本文采用建筑材料可燃性试验方法、建筑材料燃烧或分解的烟密度试验方法、塑料燃烧性能的测定水平法和垂直法,分别对挤塑板、聚乙烯发泡棉、地板革这三种材料的燃烧性能进行实验研究。得出三种材料的燃烧性能等级均为B2级,水平燃烧等级均为HB级。挤塑板的垂直燃烧等级为V-0级,聚乙烯发泡棉以及地板革的垂直燃烧等级均为V-1级。地板革的烟密度等级最大,其后分别是挤塑板与聚乙烯发泡棉。目前的研究结果可以作为室内装饰材料选用的依据。