【摘 要】
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基于信息最大化和自然梯度法原理，提出了一种超高斯与亚高斯混合信号的盲分离方法，该方法联合利用t分布密度模型和混合双曲正割函数密度模型对源信号概率密度函数进行估计，并采
【机 构】
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西北工业大学第365研究所,西北机电工程研究所鸿顺公司
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基于信息最大化和自然梯度法原理，提出了一种超高斯与亚高斯混合信号的盲分离方法，该方法联合利用t分布密度模型和混合双曲正割函数密度模型对源信号概率密度函数进行估计，并采用峰度信息作为参数来选择密度模型及相应的非线性函数．对超高斯与亚高斯混合信号有较好的分离效果。用语音信号和心电信号仿真验证了算法的有效性。
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