【摘 要】
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在复杂背景下,基于单一朴素特征表示的混凝土裂缝检测算法易受光照、背景杂波的干扰.利用多种图像区域特征描述子可以提取混凝土图像区域大量丰富的纹理特征,取得良好的裂缝
【机 构】
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石家庄铁道大学大型结构健康诊断与控制研究所,石家庄铁道大学电气与电子工程学院
【基金项目】
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国家重点研发计划(2016YFB1200401-107,2016YFC0802207);国家自然科学基金资助项目(51808358);河北省教育厅基金重点项目(ZD2017070);河北省自然科学青年基金资助项目(E2017210113);中国博士后科学基金面上资助项目(2017M621100);河北省大型基础设施防灾减灾协同创新中心项目;石家庄铁道大学大学生创新创业训练项目(20181010
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在复杂背景下,基于单一朴素特征表示的混凝土裂缝检测算法易受光照、背景杂波的干扰.利用多种图像区域特征描述子可以提取混凝土图像区域大量丰富的纹理特征,取得良好的裂缝病害检测效果.然而高维度的图像区域特征向量给后续的裂缝分类检测过程带来巨大的存储与计算负担.针对此问题,提出一种基于图像高维特征压缩映射的混凝土表面裂缝检测算法.基于Johnson-Lindenstrauss引理,本文算法可以利用较少的区域特征向量获得关于裂缝与非裂缝区域具有良好区分度的特征描述.在高维特征压缩映射的基础上,进一步利用最小二乘支持
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